查看“Ribbon 支持的负载均衡策略”的源代码

https://www.bilibili.com/video/BV1AN411Z7mx?p=15

Ribbon 的负载均衡策略是通过不同的类型来实现的，下表详细介绍一些常用负载均衡策略及对应的 Ribbon 策略类
{| class="wikitable"
!id
!策略名称
!策略对应的类名
!实现原理
|-
|1
|轮询策略（默认）
|RoundRobinRule
|轮询策略表示每次都按照顺序取下一个 application service，比如一共有5个 application service，
第1次取第1个，第2次取第2个，第3次取第3个，以此类推
|-
|2
|权重轮询策略（常用，中小型项目使用）
|WeightedResponseTimeRule
|1.根据每个 application service 的响应时间分配一个权重，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低。
2.原理：一开始为轮询策略，并开启一个计时器，每30秒收集一次每个 application service 的平均响应时间，

当信息足够时，给每个 application service 附上一个权重，并按权重随机选择 application service，权重

越高的 application service 会被选中的概率越高。
|-
|3
|随机策略（不推荐，测试使用，开发一般不使用）
|RandomRule
|从 application service 列表中随机选择一个
|-
|4
|最少并发数策略（应用在硬件软件环境一致的情况下，中小型项目使用）
|BestAvailableRule
|选择正在请求中的并发数最小的 application service，除非这个 application service 在熔断中。
|-
|5
|重试策略。在“选定的负载均衡策略”基础上进行重试机制
|RetryRule
|1.“选定的负载均衡策略”这个策略是轮询策略 RoundRobinRule
2.该重试策略先设定一个阈值时间段，如果在这个阈值时间段内当选择 application service 不成功，则一直尝试

采用“选定的负载均衡策略：轮询策略”最后选择一个可用的 application service
|-
|6
|可用性敏感策略（一般在同区域内服务集群环境中使用）
|AvailabilityFilteringRule
|过滤性能差的 application service，有2种：
第一种：过滤掉在 eureka 中处于一直连接失败的 application service

第二种：过滤掉高并发的 application service
|}