查看“JMeter”的源代码

https://jmeter.apache.org/

=== 不要使用 GUI 模式进行负载测试！ ===
仅在测试创建和调试阶段使用 GUI 模式。

负载测试应使用 CLI 模式（非 GUI 模式），命令格式如下：<syntaxhighlight lang="powershell">
jmeter -n -t [测试脚本.jmx] -l [结果文件.jtl] -e -o [网页报告输出路径]
</syntaxhighlight>

例：<syntaxhighlight lang="console">
K:\record\2019\8\8\apache-jmeter-5.1.1\bin\jmeter -n -t K:\record\2025\07\10\test_jmeter.jmx -l K:\record\2025\07\10\结果文件.jtl -e -o K:\record\2025\07\10\report.html
</syntaxhighlight>


=== 建议根据测试需求调整 Java 堆内存大小 ===
修改 JMeter 批处理文件（<code>jmeter.bat</code>或<code>jmeter.sh</code>）中的环境变量：<syntaxhighlight lang="console">
HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m"
</syntaxhighlight>



=== JSR223 PreProcessor 前置处理器 ===
JSR223 PreProcessor 是 JMeter 中更高效的前置处理器<syntaxhighlight lang="console">
// 获取 JMeter 变量
def fileDir = vars.get("fileDir")  // 文件路径变量
def filePath = fileDir + "/data.txt"

// 读取文件内容
def fileContent = new File(filePath).text

// 保存到 JMeter 变量
vars.put("fileData", fileContent)
</syntaxhighlight>



=== 日志 ===
JSR223 提供了内置的 <code>log</code> 对象，支持不同级别的日志输出。日志会记录到 JMeter 的日志文件（<code>jmeter.log</code>）中。<syntaxhighlight lang="console">
log.debug("这是调试信息，仅在调试模式显示")
log.info("这是普通信息")
log.warn("这是警告信息")
log.error("这是错误信息")
</syntaxhighlight>JMeter 默认会在 启动目录 生成 <code>jmeter.log</code>，但需要确保：

1.日志级别正确：

编辑 JMeter 安装目录下的 <code>jmeter.properties</code> 文件，确保以下配置未被注释且级别为 <code>INFO</code> 或更低：<syntaxhighlight lang="console">
# 取消注释并设置为 INFO 或 DEBUG
log_level.jmeter=INFO
log_level.jmeter.util=INFO
</syntaxhighlight>2.日志文件路径未被修改：

确认 <code>jmeter.properties</code> 中没有自定义日志路径（搜索 <code>log_file</code> 字段，确保其被注释或指向正确路径）：<syntaxhighlight lang="console">
#log_file=jmeter.log  # 默认注释状态，使用启动目录
</syntaxhighlight>



=== Groovy 读文件 ===
1.读取文本文件为字符串：<syntaxhighlight lang="console">
// 获取 JMeter 变量
def fileDir = vars.get("fileDir")  // 文件路径变量
def filePath = fileDir + "/data.txt"

// 读取文件内容
def fileContent = new File(filePath).text

// 保存到 JMeter 变量
vars.put("fileData", fileContent)
</syntaxhighlight>2.逐行读取文件（适用于大文件）:<syntaxhighlight lang="console">
def filePath = "/path/to/large_file.csv"
def lines = []

new File(filePath).eachLine { line ->
    lines.add(line)
    // 可添加条件中断读取
    if (lines.size() >= 100) return false
}

vars.put("first100Lines", lines.join("\n"))
</syntaxhighlight>

=== 前置处理器和后置处理器的执行顺序 ===
按取样器从上到下的顺序，父级组件>同级组件>子级组件
[[文件:Jmeter中处理器的执行顺序.png]]

jmeter接口测试其实就是取样器的执行过程，只不过通过不同的辅助元件产生不同特殊效果。


=== 配置Jmeter日志 ===
%jmeter_home%\bin\log4j2.xml<syntaxhighlight lang="xml">
    <File name="jmeter-log" fileName="${sys:jmeter.logfile:-jmeter.log}" append="false">
      <PatternLayout>
        <pattern>[%d] [%p] [%t] [%c{1.}]: %m%n</pattern>
      </PatternLayout>
    </File>
</syntaxhighlight>默认没有 %t 输出线程ID，也没有"[]"，日志不易读

=== 执行命令和记录日志 ===
<syntaxhighlight lang="bat">
E:\record\2025\07\23>K:\record\2019\8\8\apache-jmeter-5.1.1\bin\jmeter -n -t "E:\record\2025\07\22\HTTP Request.jmx" -l "E:\record\2025\07\23\result.jtl" -f
</syntaxhighlight>默认在哪执行命令，日志就输出在哪个路径里了，像上面这个命令日志就输出到 <code>E:\record\2025\07\23</code> 这个目录下面了

=== 用 JSR 223 后置处理器 log 响应内容 ===
<syntaxhighlight lang="groovy">
// 获取响应内容（字符串格式）
String responseBody = prev.getResponseDataAsString()

// 打印完整响应内容到日志
log.info("响应内容：" + responseBody)
</syntaxhighlight>

=== 用 JSR 223 前置处理器 log 请求内容 ===
<syntaxhighlight lang="groovy">
// 获取请求 URL
String url = sampler.getUrl().toString()
log.info("请求 URL：" + url)

// 获取请求方法（GET/POST 等）
String method = sampler.getMethod()
log.info("请求方法：" + method)

// 获取请求参数（适用于 GET 或 POST 表单参数）
def params = sampler.getArguments()
if (params != null && params.size() > 0) {
    StringBuilder paramStr = new StringBuilder()
    params.each { arg ->
        paramStr.append(arg.getName()).append("=").append(arg.getValue()).append("&")
    }
    log.info("请求参数：" + paramStr.toString().replaceAll("&$", "")) // 去除末尾多余的&
}

// 获取请求体（适用于 POST 等带 body 的请求，如 JSON/XML）
String requestBody = sampler.getArguments().getArgument(0)?.getValue()
if (requestBody) {
    log.info("请求体：" + requestBody)
}
</syntaxhighlight>
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