“使用三种算法来解决Two-Sum问题”的版本间的差异
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比如数组[2,4,6,7,1] | 比如数组[2,4,6,7,1] | ||
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时间复杂度是 O(n),但还有O(n)的空间复杂度,需要字典来存放已遍历数。 | 时间复杂度是 O(n),但还有O(n)的空间复杂度,需要字典来存放已遍历数。 | ||
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+ | arr[j] = arr[i] ^ arr[j]; | ||
+ | arr[i] = arr[i] ^ arr[j]; | ||
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+ | public static void main(String[] args) { | ||
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+ | 首先得让数组有序——必须从左到右是从小到大,然后设置左右两个指针,让两个指针向中间移动,因为数组有序,所以左右两个指针肯定一个是从小到大移动、另一个从大到小进行移动, | ||
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+ | 左右相加小于目标数时右移小到大的左指针,左右相加大于目标数时左移大到小的右指针,直至两指针重合。 | ||
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+ | 时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)(left、right),但是需要对数组进行预先排序。 |
2022年11月7日 (一) 08:00的最新版本
https://www.bilibili.com/video/BV12V411a7xm
题目
给定一个数组,给定一个数字n,求数组中是否存在两个数相加和是n
比如数组[2,4,6,7,1]
第一种算法:
public class Test1 {
public boolean twoSum(int[] arr, int n) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (arr[j] + arr[i] == n) {
System.out.printf("arr[%d]=%d,arr[%d]=%d \n", j, arr[j], i, arr[i]);
return true;
}
}
}
return false;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {2,4,6,7,1};
Test1 test1 = new Test1();
test1.twoSum(arr, 10);
}
}
思路:
从第i个数开始,依次尝试i之前的每一个数和i的和是否等于目标数。
时间复杂度是 O(n2/2)
第二种算法
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Test2 {
public boolean twoSum(int[] arr, int n) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (map.containsKey(n - arr[i])) {
System.out.printf("arr[%d]=%d,arr[%d]=%d \n", map.get(n - arr[i]), n - arr[i], i, arr[i]);
return true;
}
map.put(arr[i], i);
}
return false;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {2,4,6,7,1};
Test2 test = new Test2();
test.twoSum(arr, 10);
}
}
思路:
遍历数组,判断 目标数和当前数的差 是否存在于已经遍历过的元素中,不存在就将当前数放入已经遍历过的数的集合。
时间复杂度是 O(n),但还有O(n)的空间复杂度,需要字典来存放已遍历数。
第三种算法
public class Test3 {
public boolean twoSum(int[] arr, int n) {
bubbleSort(arr);
System.out.print(arr[0]);
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
System.out.printf(", %d", arr[i]);
}
System.out.println();
//排序结束
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left < right) {
int ret = arr[left] + arr[right];
if (ret == n) {
System.out.printf("arr[%d]=%d,arr[%d]=%d \n", left, arr[left], right, arr[right]);
return true;
} else if (ret < n) {
left++;
} else if (ret > n) {
right--;
}
}
return false;
}
public static void bubbleSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
for (int e = arr.length - 1; e > 0; e--) {// 0 ~ e
for (int i = 0; i < e; i++) {
if (arr[i] > arr[i + 1]) {
swap(arr, i, i + 1);
}
}//end for
}//end for
}//end bubbleSort
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {2,4,6,7,1};
Test3 test = new Test3();
test.twoSum(arr, 10);
}
}
思路:
首先得让数组有序——必须从左到右是从小到大,然后设置左右两个指针,让两个指针向中间移动,因为数组有序,所以左右两个指针肯定一个是从小到大移动、另一个从大到小进行移动,
左右相加小于目标数时右移小到大的左指针,左右相加大于目标数时左移大到小的右指针,直至两指针重合。
时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)(left、right),但是需要对数组进行预先排序。