“ElasticSearch 应用场景”的版本间的差异

来自姬鸿昌的知识库
跳到导航 跳到搜索
 
第12行: 第12行:
  
 
它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值,甚至通过使用机器学习技术,自动识别异常情况。
 
它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值,甚至通过使用机器学习技术,自动识别异常情况。
 +
 +
 +
 +
=== 通用数据处理流程 ===
 +
[[文件:ElasticSearch 应用场景1.png|无|缩略图|900x900像素]]

2022年12月2日 (五) 09:17的最新版本

https://www.bilibili.com/video/BV1nF411F75k/?p=10

  • 站内搜索
  • 日志管理与分析
  • 大数据分析
  • 应用性能分析
  • 机器学习

国内现在有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括携程、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo等诸多知名公司。

除了搜索之外,结合 Kibana、Logstash、Beats,Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。

它可以帮助你探索海量结构化、非结构化数据,按需创建可视化报表,对监控数据设置报警阈值,甚至通过使用机器学习技术,自动识别异常情况。


通用数据处理流程

ElasticSearch 应用场景1.png