Ribbon 支持的负载均衡策略

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Ribbon 的负载均衡策略是通过不同的类型来实现的，下表详细介绍一些常用负载均衡策略及对应的 Ribbon 策略类

id	策略名称	策略对应的类名	实现原理
1	轮询策略（默认）	RoundRobinRule	轮询策略表示每次都按照顺序取下一个 application service，比如一共有5个 application service， 第1次取第1个，第2次取第2个，第3次取第3个，以此类推
2	权重轮询策略（常用，中小型项目使用）	WeightedResponseTimeRule	根据每个 application service 的响应时间分配一个权重，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低。 原理：一开始为轮询策略，并开启一个计时器，每30秒收集一次每个 application service 的平均响应时间，当信息足够时，给每个 application service 附上一个权重，并按权重随机选择 application service，权重越高的 application service 会被选中的概率越高。
3	随机策略（不推荐，测试使用，开发一般不使用）	RandomRule	从 application service 列表中随机选择一个
4	最少并发数策略（应用在硬件软件环境一致的情况下，中小型项目使用）	BestAvailableRule	选择正在请求中的并发数最小的 application service，除非这个 application service 在熔断中。
5	重试策略。在“选定的负载均衡策略”基础上进行重试机制	RetryRule	“选定的负载均衡策略”这个策略是轮询策略 RoundRobinRule 该重试策略先设定一个阈值时间段，如果在这个阈值时间段内当选择 application service 不成功，则一直尝试采用“选定的负载均衡策略：轮询策略”最后选择一个可用的 application service
6	可用性敏感策略（一般在同区域内服务集群环境中使用）	AvailabilityFilteringRule	过滤性能差的 application service，有2种： 第一种：过滤掉在 eureka 中处于一直连接失败的 application service 第二种：过滤掉高并发的 application service
7	区域敏感性策略（应用在大型的，物理隔离分布式环境中）	ZoneAvoidanceRule	1.以一个区域为单位考察可用性，对于不可用的区域整个丢弃，从剩下区域中选可用的 application service 2.如果这个 ip 区域内有一个或多个实例不可达或响应变慢，都会降低该 ip 区域内其他 ip 被选中的权重。