“Kafka 中主题和分区的概念”的版本间的差异
跳到导航
跳到搜索
Jihongchang(讨论 | 贡献) (建立内容为“=== 1.主题 topic === 主题 topic 在 Kafka 中是一个逻辑的概念,Kafka 通过 topic 将消息进行分类。不同的 topic 会被订阅该 topic 的…”的新页面) |
Jihongchang(讨论 | 贡献) |
||
第3行: | 第3行: | ||
但是有一个问题,如果说这个 topic 中的消息非常非常多,多到需要几T来存,因为消息是会被保存到 log 日志文件中的。为了解决这个文件过大的问题,Kafka 提出了 Partition 分区的概念。 | 但是有一个问题,如果说这个 topic 中的消息非常非常多,多到需要几T来存,因为消息是会被保存到 log 日志文件中的。为了解决这个文件过大的问题,Kafka 提出了 Partition 分区的概念。 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ===2.分区 Partition=== | ||
+ | 通过 partition 将一个 topic 中的消息分区来存储。这样的好处有多个: | ||
+ | |||
+ | *分区存储,可以解决统一存储文件过大的问题 | ||
+ | *提高了读写的吞吐量:读和写可以同时在多个分区中进行 | ||
+ | [[文件:分区.png|无|缩略图|400x400像素]] |