“查找”的版本间的差异
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+ | * 若R[mid].key>k,则由表的有序性可知R[mid,...,n].key均大于k,因此若表中存在关键字等于k的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[low,...,mid-1]中。因此,新的查找区间是左子表R[low,...,high],其中high=mid-1。 | ||
+ | * 若R[mid].key<k,则要查找的k必在mid的右子表R[mid+1,...,high]中,即新的查找区间是右子表R[low,...,high],其中low=mid+1。 | ||
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+ | (4)在查找过程中,low逐步增加,而high逐步减少。如果high<low,则查找失败,算法结束。 |
2022年9月21日 (三) 02:50的版本
https://www.bilibili.com/video/BV1hg411V7Bm?p=65
1)顺序查找
顺序查找:将待查找的关键字跟表中的数据从头至尾按顺序进行比较。
平均查找长度(等概率情况):
2)二分法查找
二分法查找(折半查找)的基本思想是:(设R[low,...,high]是当前的查找区)
(1)确定该区间的中点位置:mid=[(low+high)/2];
(2)将待查的k值与R[mid].key比较,若相等,则查找成功并返回此位置,否则需确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下。
- 若R[mid].key>k,则由表的有序性可知R[mid,...,n].key均大于k,因此若表中存在关键字等于k的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[low,...,mid-1]中。因此,新的查找区间是左子表R[low,...,high],其中high=mid-1。
- 若R[mid].key<k,则要查找的k必在mid的右子表R[mid+1,...,high]中,即新的查找区间是右子表R[low,...,high],其中low=mid+1。
- 若R[mid].key=k,则查找成功,算法结束。
(3)下一次查找是针对新的查找区间进行,重复步骤(1)和(2)。
(4)在查找过程中,low逐步增加,而high逐步减少。如果high<low,则查找失败,算法结束。