“使用三种算法来解决Two-Sum问题”的版本间的差异

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时间复杂度是 O(n),但还有O(n)的空间复杂度,需要字典来存放已遍历数。
 
时间复杂度是 O(n),但还有O(n)的空间复杂度,需要字典来存放已遍历数。
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=== 第三种算法 ===
 
=== 第三种算法 ===

2022年11月7日 (一) 07:14的版本

https://www.bilibili.com/video/BV12V411a7xm

题目

给定一个数组,给定一个数字n,求数组中是否存在两个数相加和是n

比如数组[2,4,6,7,1]

第一种算法:

public class Test1 {

    public boolean twoSum(int[] arr, int n) {

        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {

            for (int j = 0; j < i; j++) {

                if (arr[j] + arr[i] == n) {

                    System.out.printf("arr[%d]=%d,arr[%d]=%d \n", j, arr[j], i, arr[i]);

                    return true;

                }

            }

        }

        return false;

    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {2,4,6,7,1};
        Test1 test1 = new Test1();
        test1.twoSum(arr, 10);
    }

}

思路:

从第i个数开始,依次尝试i之前的每一个数和i的和是否等于目标数。

时间复杂度是 O(n2/2)


第二种算法

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Test2 {

    public boolean twoSum(int[] arr, int n) {

        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {

            if (map.containsKey(n - arr[i])) {

                System.out.printf("arr[%d]=%d,arr[%d]=%d \n", map.get(n - arr[i]), n - arr[i], i, arr[i]);

                return true;

            }

            map.put(arr[i], i);

        }

        return false;

    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {2,4,6,7,1};
        Test2 test = new Test2();
        test.twoSum(arr, 10);
    }
}

思路:

遍历数组,判断 目标数和当前数的差 是否存在于已经遍历过的元素中,不存在就将当前数放入已经遍历过的数的集合。

时间复杂度是 O(n),但还有O(n)的空间复杂度,需要字典来存放已遍历数。


第三种算法