“Zookeeper 和 Eureka 的区别”的版本间的差异

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在 Spring Cloud Netflix 中可以使用 Eureka 作为注册中心，但是也可以通过配置的方式使用 Zookeeper 作为配置中心，既然都支持，就需要知道两者的区别。
 
在 Spring Cloud Netflix 中可以使用 Eureka 作为注册中心，但是也可以通过配置的方式使用 Zookeeper 作为配置中心，既然都支持，就需要知道两者的区别。
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=== CAP 理论（分布式一致性定理） ===
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著名的 CAP 理论指出，一个分布式系统不可能同时满足 C（Consistency，一致性）、A（Availability，可用性），P（Partition-tolerance，分区容错性）。
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由于分区容错性在分布式系统中是必须要保证的，因此只能在 A 和 C 之间进行权衡。
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在此 Zookeeper 保证的是 CP，而 Eureka 则是 AP
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==== C（Consistency，一致性） ====
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在分布式系统中，是否<u>立即</u>达到数据同步的效果（平时多说的强一致性）。
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在分布式系统一定最终会一致的。如果请求时，整个分布式系统同步后才返回结果，叫做强一致性（满足一致性）。
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如果先返回结果，在一定时间后才实现一致性就叫做弱一致性。
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==== A（Availability，可用性） ====
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在分布式系统中，其中一些节点出现问题，整个整体是否还可用。
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==== P（Partition-tolerance，分区容错性） ====
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在分布式系统中，是否可以在有限的时间内达到数据一致性的效果，如果因为网络等问题最终没有达到一致性，这时称为出现分区错误。
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=== Zookeeper 保证 CP ===
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=== Eureka 保证 AP ===
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=== Zookeeper 和 Eureka 对比（最完整的对比） ===

2023年3月6日 (一) 13:29的版本

https://www.bilibili.com/video/BV1eU4y187zE/?p=8

在 Spring Cloud Netflix 中可以使用 Eureka 作为注册中心，但是也可以通过配置的方式使用 Zookeeper 作为配置中心，既然都支持，就需要知道两者的区别。

CAP 理论（分布式一致性定理）

著名的 CAP 理论指出，一个分布式系统不可能同时满足 C（Consistency，一致性）、A（Availability，可用性），P（Partition-tolerance，分区容错性）。

由于分区容错性在分布式系统中是必须要保证的，因此只能在 A 和 C 之间进行权衡。

在此 Zookeeper 保证的是 CP，而 Eureka 则是 AP


C（Consistency，一致性）

在分布式系统中，是否立即达到数据同步的效果（平时多说的强一致性）。

在分布式系统一定最终会一致的。如果请求时，整个分布式系统同步后才返回结果，叫做强一致性（满足一致性）。

如果先返回结果，在一定时间后才实现一致性就叫做弱一致性。



A（Availability，可用性）

在分布式系统中，其中一些节点出现问题，整个整体是否还可用。



P（Partition-tolerance，分区容错性）

在分布式系统中，是否可以在有限的时间内达到数据一致性的效果，如果因为网络等问题最终没有达到一致性，这时称为出现分区错误。

Zookeeper 保证 CP

Eureka 保证 AP

Zookeeper 和 Eureka 对比（最完整的对比）

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