ElasticSearch应用场景

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假设我们要搜索一首诗句内容中带“前”字的古诗

name	content	author
静夜思	床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。	李白
望庐山瀑布	日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺，疑是银河落九天。	李白
……	……	……

思考：用传统关系型数据库和ES实现会有什么差别？

如果用像 MySQL 这样的 RDBMS 来存储古诗的话，我们应该会去使用这样的 SQL 去查询：

select name from poems where content like '%前%';

顺序扫描

这种我们称为顺序扫描法，需要遍历所有的记录进行匹配。

不但效率低，而且还可能不符合我们搜索时的期望，比如我们在搜索“ABCD”这样的关键词时，可能还希望看到“A”、“AB”、“CD”、“ABC”的搜索结果。

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全文检索

全文检索是指：

• 通过一个程序扫描文本中的每一个单词，针对单词建立索引，并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数
• 用户查询时，通过之前建立好的索引来查询，将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户，因为有了具体文本的位置，所以就可以将具体内容读取出来了

搜索原理简单概括可以分为：

• 内容爬取，停顿词过滤，比如一些无用的像“的”、“了”之类的语气词/连接词
• 内容分词，提取关键词
• 根据关键词建立倒排索引
• 用户输入关键词进行搜索