Kafka 集群中的 controller、rebalance、HW
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https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=25
1.controller
- 集群中谁来充当 controller
每个 broker 启动时会向 ZK 创建一个临时序号节点，获得的序号最小的那个 broker 将会作为集群中的 controller，负责这么几件事：
- 当集群中有一个副本的 leader 挂掉，需要在集群中选举出一个新的 leader，选举的规则是从 isr 集合中最左边获得。
- 当集群中有 broker 新增或减少，controller 会同步信息给其他 broker
- 当集群中有分区新增或减少，controller 会同步信息给其他 broker
2. rebalance 机制
https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=26
- 前提：消费组中的消费者没有指明分区来消费
- 触发的条件：当消费组中的消费者和分区的关系发生变化的时候
- 分区分配的策略：在 rebalance 之前，分区怎么分配会有这么三种策略
- range：根据公式计算得到每个消费者消费哪几个分区：前面的消费者是分区总数/消费者数量+1，之后的消费者是分区总数/消费者数量
- 轮询：大家轮着来
- sticky：粘合策略，如果需要 rebalance，会在之前已分配的基础上调整，不会改变之前的分配情况，如果这个策略没有开，那么就要进行全部的重新分配。建议开启。
3. HW 和 LEO
https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1G7zA?p=27
LEO 是某个副本最后消息的消息位置（log-end-offset）
HW 是已完成同步的位置。消息在写入 broker 时，且每个 broker 完成这条消息的同步后，hw 才会变化。在这之前，消费者是消费不到这条消息的。在同步完成之后，HW 更新之后，消费者才能消费到这条消息，这样的目的是防止消息的丢失。
