“ElasticSearch应用场景”的版本间的差异
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* 用户查询时,通过之前建立好的索引来查询,将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户,因为有了具体文本的位置,所以就可以将具体内容读取出来了 | * 用户查询时,通过之前建立好的索引来查询,将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户,因为有了具体文本的位置,所以就可以将具体内容读取出来了 | ||
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2022年11月30日 (三) 09:07的最新版本
https://www.bilibili.com/video/BV1nF411F75k/?p=2
假设我们要搜索一首诗句内容中带“前”字的古诗
name | content | author |
---|---|---|
静夜思 | 床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。 | 李白 |
望庐山瀑布 | 日照香炉生紫烟,遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺,疑是银河落九天。 | 李白 |
…… | …… | …… |
思考:用传统关系型数据库和ES实现会有什么差别?
如果用像 MySQL 这样的 RDBMS 来存储古诗的话,我们应该会去使用这样的 SQL 去查询:
select name from poems where content like '%前%';
顺序扫描
这种我们称为顺序扫描法,需要遍历所有的记录进行匹配。
不但效率低,而且还可能不符合我们搜索时的期望,比如我们在搜索“ABCD”这样的关键词时,可能还希望看到“A”、“AB”、“CD”、“ABC”的搜索结果。
https://www.bilibili.com/video/BV1nF411F75k/?p=3
全文检索
全文检索是指:
- 通过一个程序扫描文本中的每一个单词,针对单词建立索引,并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数
- 用户查询时,通过之前建立好的索引来查询,将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户,因为有了具体文本的位置,所以就可以将具体内容读取出来了
搜索原理简单概括可以分为:
- 内容爬取,停顿词过滤,比如一些无用的像“的”、“了”之类的语气词/连接词
- 内容分词,提取关键词
- 根据关键词建立倒排索引
- 用户输入关键词进行搜索