“ElasticSearch应用场景”的版本间的差异

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如果用像 MySQL 这样的 RDBMS 来存储古诗的话,我们应该会去使用这样的 SQL 去查询:<syntaxhighlight lang="sql">
 
如果用像 MySQL 这样的 RDBMS 来存储古诗的话,我们应该会去使用这样的 SQL 去查询:<syntaxhighlight lang="sql">
 
select name from poems where content like '%前%';
 
select name from poems where content like '%前%';
</syntaxhighlight>这种我们称为顺序扫描法,需要遍历所有的记录进行匹配。
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=== 顺序扫描 ===
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这种我们称为顺序扫描法,需要遍历所有的记录进行匹配。
  
 
不但效率低,而且还可能不符合我们搜索时的期望,比如我们在搜索“ABCD”这样的关键词时,可能还希望看到“A”、“AB”、“CD”、“ABC”的搜索结果。
 
不但效率低,而且还可能不符合我们搜索时的期望,比如我们在搜索“ABCD”这样的关键词时,可能还希望看到“A”、“AB”、“CD”、“ABC”的搜索结果。
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=== 全文检索 ===
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全文检索是指:
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* 通过一个程序扫描文本中的每一个单词,针对单词建立索引,并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数
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* 用户查询时,通过之前建立好的索引来查询,将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户,因为有了具体文本的位置,所以就可以将具体内容读取出来了
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[[文件:ES应用场景1.png|无|缩略图|900x900像素]]

2022年11月30日 (三) 09:00的版本

https://www.bilibili.com/video/BV1nF411F75k/?p=2

假设我们要搜索一首诗句内容中带“前”字的古诗

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静夜思 床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。 李白
望庐山瀑布 日照香炉生紫烟,遥看瀑布挂前川。飞流直下三千尺,疑是银河落九天。 李白
…… …… ……

思考:用传统关系型数据库和ES实现会有什么差别?

如果用像 MySQL 这样的 RDBMS 来存储古诗的话,我们应该会去使用这样的 SQL 去查询:

select name from poems where content like '%前%';

顺序扫描

这种我们称为顺序扫描法,需要遍历所有的记录进行匹配。

不但效率低,而且还可能不符合我们搜索时的期望,比如我们在搜索“ABCD”这样的关键词时,可能还希望看到“A”、“AB”、“CD”、“ABC”的搜索结果。



全文检索

全文检索是指:

  • 通过一个程序扫描文本中的每一个单词,针对单词建立索引,并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数
  • 用户查询时,通过之前建立好的索引来查询,将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户,因为有了具体文本的位置,所以就可以将具体内容读取出来了
ES应用场景1.png